数据新闻：
用数据讲好每一个故事

八章速览：从"认识"到"展望"

本书按"理论基石 → 实操方法 → 未来展望"三段式递进。前两章打地基，中间四章教实操，后两章看远方。点击任一章标题进入逐章深入交互学习页。

概念地图：点击术语，看它出现在哪几章

本书的核心术语不是孤立的——一个概念往往横跨多个章节。点击下方任意术语按钮，右侧高亮显示它关联的章节。

核心决策规则

做数据新闻时最常面临的六个决策场景。每个规则都给出了"何时做 + 做什么 + 为什么"的完整逻辑。

• 当选题来源不确定时，优先考虑新近事件中的舆论热点。因为话题性强、数据可获取性好、传播潜力大。四大来源中，事件型选题的"起跑最快"。
• 当数据收集遇到困难时，优先走公开数据渠道。政府统计数据和学术研究成果可信度最高，且完全免费。公开数据是数据新闻的"基本盘"。
• 当数据分析结果复杂时，用"四找法"（找趋势/找差异/找关联/找异常）定位故事。不追求全面分析，追求找到最能打动读者的那个"点"。一个有力的洞察胜过十个平淡的结论。
• 当选择可视化图表时，先问"读者最关心什么"再选图。比较选柱状，趋势选折线，占比选饼图，分布选散点，地理选地图。图表是手段，传达信息是目的。
• 当团队缺少数据分析师时，从Excel开始。80%的数据新闻分析用Excel即可完成。Python和R是进阶工具，不是入门条件。
• 当发布渠道纠结时，H5优先。交互性最强、传播能力最佳、受众接受度最高。目前国内数据新闻的"黄金标准"发布形式。

动手前的自我检查

以下七个问题来自本书各章的思考和练习题。想真正掌握数据新闻？回答它们就是最好的学习方式。